Présentation
Le cycle Ingénierie Informatique & Intelligence Artificielle – Option Intelligence Artificielle & Big Data d’HESTIM forme des ingénieurs capables d’exploiter la valeur des données, de concevoir des solutions intelligentes et d’accompagner les organisations dans leurs projets de transformation digitale.
Dans un contexte où les entreprises produisent et exploitent des volumes de données de plus en plus importants, cette option répond aux besoins croissants en profils capables d’analyser, structurer, interpréter et valoriser les données pour faciliter la prise de décision, automatiser les processus et créer de nouveaux services numériques.
L’option Intelligence Artificielle & Big Data permet aux étudiants de développer des compétences avancées en data science, machine learning, deep learning, Big Data, business intelligence, data governance et déploiement de solutions intelligentes.
Elle s’appuie sur un socle commun en ingénierie informatique, complété par des enseignements spécialisés permettant aux futurs ingénieurs de maîtriser les technologies et méthodes liées à l’intelligence artificielle et à l’exploitation des données massives. Le programme actuel mentionne notamment un socle général en génie informatique, management et soft skills, auquel s’ajoute un bloc spécialisé en Intelligence Artificielle & Big Data.
Les étudiants apprennent à collecter, organiser, analyser et interpréter des données issues de sources variées. Ils développent également des compétences en conception d’algorithmes intelligents, en apprentissage automatique, en deep learning, en visualisation de données et en mise en place de solutions d’aide à la décision.
Cette option met l’accent sur la capacité à transformer les données en informations utiles, à automatiser certaines tâches, à détecter des tendances, à anticiper des comportements et à accompagner les organisations dans leurs décisions stratégiques.
Elle prépare les futurs ingénieurs à intervenir dans des secteurs variés : finance, industrie, santé, commerce, marketing, télécommunications, logistique, services numériques ou encore administration publique.
Une pédagogie immersive et orientée vers l’innovation
La formation repose sur une pédagogie active, combinant enseignements fondamentaux, travaux pratiques, projets appliqués, études de cas et mises en situation professionnelles.
Dans l’option Intelligence Artificielle & Big Data, les étudiants sont amenés à travailler sur des problématiques concrètes liées à la collecte, au traitement, à l’analyse et à la valorisation des données.
Les projets peuvent porter sur l’analyse prédictive, la segmentation de données, la création de tableaux de bord décisionnels, l’automatisation de traitements, la conception de modèles de machine learning ou encore l’exploitation de données massives.
Cette approche permet aux étudiants de développer une compréhension pratique des enjeux liés à la data et à l’intelligence artificielle, tout en renforçant leur autonomie, leur esprit d’analyse et leur capacité à proposer des solutions adaptées aux besoins réels des organisations.
Programme de formation
Sciences et techniques d’ingénieurs
- Mathématiques appliquées
- Statistiques et probabilités pour ingénieurs
- Digital Skills
- Mécatronique et électronique
- Recherche opérationnelle appliquée
Management
- Gestion des ressources humaines
- Gestion financière
- Gestion de projet
- Droit du travail
- Entrepreneuriat
- Certification PMI
Soft skills
- Anglais professionnel
- Techniques d’expression et de communication
- Prise de parole en public
- Gestion des conflits et conduite du changement
- Gestion de stress
- Leadership
- Techniques de créativité
Génie informatique
- Algorithmiques & Structure de données
- Systèmes d’Exploitation
- POO en Java et Python
- Architecture MicroService & JEE
- Développement Web et Mobile
- Conception Merise & UML
- Programmation & Administration des BD
- Théorie des Langages et Compilation
- Bases de données NoSQL
- Business Intelligence
- Virtualisation et Cloud Computing
- Réseaux Informatiques et Cybersécurité
- Internet des Objets & Big Data
- Big Data
- Machine Learning
Intelligence Artificielle & Big Data
- Advanced Machine Learning
- Big Data Analytics
- DevOps et MLOps
- Deep Learning
- NLP et Vision par Ordinateur
- Blockchain
- Gouvernance SI
- Data Governance
- Transformation Digitale et Innovation
Conditions d’admission
Comment accéder au Cycle Ingénieur Informatique & Intelligence Artificielle – Option Intelligence Artificielle & Big Data ?
-
Titulaires du baccalauréat scientifique ou technique, sur étude de dossier
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BAC+1 scientifique ou technique qui y accèdent, sur étude de dossier
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Titulaires d’un Bac+2, DUT, DEUG, BTS Scientifique ou diplôme équivalent
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Titulaires d’un Bac+3, Licence ou équivalent, Scientifique ou diplôme équivalent après étude de dossier par la commission
Quelles sont les pièces requises pour accéder au Cycle Ingénieur Informatique & Intelligence Artificielle – Option Intelligence Artificielle & Big Data ?
- Copie du Baccalauréat ou Attestation de réussite
- Relevé de notes
- Copie carte CIN (pour étudiants marocains)
- Copie passeport (pour étudiants étrangers)
- 2 Photos
- Lettre de motivation
- Relevé de notes 1ère année
- Attestation de réussite 1ère année
- Copie carte CIN (pour étudiants marocains)
- Copie passeport (pour étudiants étrangers)
- 2 Photos
- Lettre de motivation
- Relevé de notes 1ère année et 2 ème année
- Attestation de réussite 1ère année et 2 ème année
- Copie carte CIN (pour étudiants marocains)
- Copie passeport (pour étudiants étrangers)
- 2 Photos
- Lettre de motivation
- Relevé de notes 1ère année, 2 ème année et 3 ème année
- Attestation de réussite 1ère année, 2 ème année et 3 ème année
- Copie carte CIN (pour étudiants marocains)
- Copie passeport (pour étudiants étrangers)
- 2 Photos
- Lettre de motivation
Débouchés professionnels
Les diplômés de l’option Intelligence Artificielle & Big Data peuvent accéder à des opportunités variées dans les métiers de la data, de l’intelligence artificielle, du développement de solutions intelligentes et de la transformation digitale.
Grâce à leurs compétences en analyse de données, machine learning, Big Data, business intelligence et gouvernance des données, ils peuvent intervenir dans des organisations qui cherchent à mieux exploiter leurs données, automatiser leurs processus ou développer des solutions numériques innovantes.
Secteurs d’activité
Les diplômés peuvent évoluer dans :
- les entreprises de services numériques
- les startups technologiques
- les banques, assurances et institutions financières
- les groupes industriels
- les cabinets de conseil en data, IA ou transformation digitale
- les éditeurs de logiciels
- les entreprises spécialisées en cloud et solutions data
- les directions des systèmes d’information
- les opérateurs télécoms
- les organismes publics engagés dans des projets de digitalisation
Métiers
Les diplômés peuvent évoluer vers des métiers tels que :
- Ingénieur en intelligence artificielle
- Machine Learning Engineer
- Data Scientist
- Data Analyst
- Data Engineer
- Consultant Big Data
- Business Intelligence Analyst
- Ingénieur décisionnel
- Consultant en transformation digitale
- Ingénieur R&D en systèmes intelligents
- Chef de projet Data
- MLOps Engineer
- Architecte Data junior
- Entrepreneur dans la tech ou les solutions intelligentes
Pour obtenir plus d’informations sur le cycle ingénieur Ingénierie Informatique & Intelligence Artificielle - Option Intelligence Artificielle & Big Data, remplissez le formulaire et un coach d'orientation vous contactera rapidement